Будущее не наступит внезапно. Оно подкрадётся в виде десятков и даже сотен тысяч любопытных деталей - вроде нового изобретения Nvidia. Известно, что помимо видеокарт компания также занимается автопилотом для легковых машин и, что самое интересное, искусственным интеллектом. Так вот, Теро Каррас, Самули Лейн и Тимо Аила из Nvidia представили нечто под названием A Style Based Architecture for Generative Adversarial Networks. Разбирающимся в ИИ специалистам будет, несомненно, интересно почитать сопутствующий научный труд по этой ссылке, а мы попытаемся изложить здесь для простых смертных.
Что же делает SBAfGAN, что это вообще такое? Это, да простят нам такое упрощение, алгоритм, своеобразное приложение, которое позволяет ИИ Nvidia самостоятельно генерировать изображения на заданную тему, причём разрабатывается оно с прицелом на человеческие лица. Ключевое слово - “самостоятельно”. Искусственному интеллекту “скормили” огромные библиотеки изображений из интернета - далее он действовал на своё усмотрение, хоть и по заданным общим параметрам.
По всей видимости, Каррас, Лейн и Аила отлично понимали, что научная статья, изобилующая формулами и сложными таблицами, у многих вызовет лишь отторжение, поэтому они снабдили её впечатляющей и весьма наглядной видеопрезентацией (которую мы приведём чуть ниже). Посмотрите внимательно этот ролик. А теперь подумайте о том, что почти никого из этих стопроцентно правдоподобных людей не существует - всё это эксперименты ИИ на заданную тему.
Раньше можно было заранее просчитать морф одной реальной фотографии в другую, но “настоящее” лицо, целиком и полностью сгенерированное искусственным интеллектом - это прорыв. Больше всего впечатляет отсутствие каких-либо возрастных, половых или этнических ограничений. Ребёнок легко превращается в похожего старика, азиатка - в африканку, мужчина - в женщину, и при этом результат не выглядит как трансвестит или транссексуал.
Различные параметры разбиваются по группам, задаётся определённый разброс значений. Проще говоря, искусственному интеллекту можно задать определённую степень “свободы” и “фантазии”. При минимальной будут получатся схожие, зато весьма стабильные результаты. При максимальной среди самых разных синтезированных людей будут попадаться настоящие исчадия ада. Что, впрочем, неудивительно: технология совсем новая и ещё только проходит обкатку.
Далекоидущие перспективы применения такого приложения могут быть самыми разными. Теоретически можно представить себе, как это будет работать в криминалистике: например, можно подгонять фоторобот подозреваемого в режиме лайв по мере его описания. Хотя зная наш прекрасный мир, раньше всего это всплывёт в fake news: многие новостные корпорации наверняка готовы хорошо платить за синтетические и при этом правдоподобные лица.
Но не будем о грустном - лучше о забавном. SBAfGAN также дали потренироваться на спальнях (что абсолютно неинтересно), на автомобилях и на кошках. Результаты получились прелюбопытные. Мы, опять же, пропустим спальни - не надо быть гениальным ИИ, чтобы догадаться разделить kingsize-кровать на две односпальных - но с легковыми машинами детище Nvidia поэкспериментировало вдоволь. Старые бюджетные седаны, внезапно получившие двойные дутые круглые фары от Bentley, выглядят незабываемо.
А вот коты… Ну что же, приходится констатировать факт: как ни странно, банальнейшие коты показались искусственному интеллекту материалом более сложным, чем бесконечно разнообразные человеческие физиономии. Некоторые представители семейства кошачьих, порождённые (пока ещё) несовершенным сознанием ИИ Nvidia, способны прийти к вам в ночных кошмарах.
